|
|
Analysis - Аналитический обзор :: Лишние люди и лишнее время
| | | | | | | | | | | Лишние люди и лишнее время
Материалы к экспертному обсуждению
В настоящее время в рамках государственного стратегического планирования в России разработан план «Реализации мер по выходу из кризиса и модернизации российской экономики» [1] и действует Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации до 2020 года [2]. Наблюдающийся кризис в России связан с глобальным кризисом, который затрагивает все страны из-за созревания социума как глобальной информационной системы со сменой технологического уклада.
В Концепции развития России до 2020 года сказано: «Российская экономика не только останется мировым лидером в энергетическом секторе, добыче и переработке сырья, но и создаст конкурентоспособную экономику знаний и высоких технологий. К 2020 году Россия может занять значимое место (5-10%) на рынках высокотехнологичных товаров и интеллектуальных услуг в 5-7 и более секторах. Будут сформированы условия для массового появления новых инновационных компаний во всех секторах экономики, и в первую очередь в сфере экономики знаний». Как показали последние годы, внедрение в экономику новых технологий меняет установившуюся конфигурацию экономических связей и способствует развитию кризиса. Об этом подробно писал в своей статье «Эпоха адаптации» президент Всемирного экономического форума в Давосе Клаус Шваб [3] – новая технологическая волна «захватывает страны как цунами», провоцируя высокую безработицу и социальное неравенство, формируя новую социальную динамику. Клаус Шваб приводит термин «экосистема перемен», которая объединяет институты власти, общество и бизнес в единую систему и претерпевает адаптацию к изменениям.
Не останавливаясь в данной аналитической записке на общеэкономических вопросах, следует подробно показать роль здравоохранения и медицины в новом технологическом укладе и регуляции «экосистемы перемен». Недооценка этой роли может привести к провалу всех предпринимаемых общеэкономических мер.
В России есть понимание, что необходимо переходить на комплексную оценку социально-экономических процессов как динамичной экосистемы, с капитализацией будущего, используя информационно-технологические подходы (на Западе есть термин «монетизация предиктивной аналитики») [4]. Новый информационный уклад [5] приносит риски, которые пока не удается осмыслить – это, прежде всего, безработица, социально-экономическое неравенство и разрушающая сила новых технологий (disruptive technology) [6, 7]. Эксперты Всемирного экономического форума предлагают систему социальной защиты населения в период Четвертой промышленной революции «A Whole-of-Life Approach to Social Protection Needs in the Fourth Industrial Revolution Era» [7]. Однако, в рамках многоцентрового исследования Академического Партнерства Dell EMC (Dell EMC External Research and Academic Alliances) ведется разработка по оценке роли не столько социальной защиты, сколько медицины в социальной защите населения в период технологической революции [8].
Так как Интернет вещей (Internet of Things, IoT), базирующийся на Облачных технологиях, является новым образом экономического уклада XXI века [9], то с точки зрения медицины в экосистеме IoT понятие «пациент» размывается и фактически теряет свои рамки, ограниченные временем пребывания в медучреждении. От простого «пациента», человек трансформируется в «Internet-пациента». Это дает новую зависимость экономики от состояния здоровья человека, и с другой стороны требует мониторирования состояния здоровья человека в режиме 24/7/365 в рамках всей экосистемы, окружающей человека.
Медицина сама по себе, как любая другая область, претерпевает те же изменения в процессе становления нового технологического уклада – переход на Облачные технологии, аналитика Больших данных, суперкомпьютеры и искусственный интеллект, 3D печать. Это можно сравнить с «фазовым агрегатным переходом» из одного состояния в другое. Можно определенно утверждать, что крупное медучреждение ближайшего будущего будет базироваться на трех «китах»: гибридные облачные технологии, суперкомпьютер и дата-центр. Это будут основные критические точки роста здравоохранения. Еще один аспект – 3D печать. Этот технологический тренд не только принесет новую возможность продлевать жизнь и излечивать смертельные заболевания, благодаря биопечати органов и тканей, но и согласно докладу McKinsey Global Institute [10], одним из трендов, меняющих экономику, будет массовое использование в ближайшем будущем потребителями технологии 3D печати для изготовления нужных товаров / продуктов для себя (custom-ordered 3D products). Это интуитивно еще в 80-х годах прошлого века предвидел Элвин Тоффлер, он указал на новый принцип «prosumer» («producer / производитель» и «consumer / потребитель» в одном) со стиранием разрыва между производителем и потребителем.
Новый экономический принцип «prosumer» базируется на технологии 3D печати, которая, в свою очередь, потребляет нефтегазопродукты. Сектор нефти и газа переходит из сферы энергетики в сферу промышленности. Место бензина занимает пластик.
Данный общий технологический тренд проникает и в здравоохранение, 3D печать на современном этапе занимает профессиональную нишу в высокотехнологичной медицинской помощи, а в ближайшем будущем она распространится и на уровень самообслуживания пациента. Медицинский рынок 3D печати к 2024 году превысит объем 3 млрд долларов [11]. В основном это портативные и носимые на теле устройства, мониторирующие физиологические параметры человека или дополняющие физиологические функции (слуховые аппараты и т.д.).
В России ожидается принятие закона о телемедицине до конца весенней парламентской сессии, этот закон разрешит врачам консультировать пациентов и анализировать медицинские данные дистанционно, иными словами, закон откроет эпоху IoT в здравоохранении. Помимо этого, необходимо прилагать все возможные усилия и законодательные меры для ускорения процессов вхождения на медицинский рынок новых отечественных материалов и приборов, которые должны наполнять пространство IoT. Важным аспектом является «выращивание плантаций» Больших данных (Big Data) в сфере медицины, то есть накопление данных в дата-центрах.
Медицина – это одна из немногих областей, где данные накапливаются в огромных объемах, с большой скоростью и в очень разнообразных форматах: цифры (данные анализов), тексты (записи в медкартах), видео (например, УЗИ), фото (томография, рентгенография), технические сигналы с регистрирующей электросигналы аппаратуры (ЭКГ, ЭЭГ) и др. Для анализа Big Data должны быть достаточные компьютерные мощности (высокопроизводительные вычисления) и хранилища данных, дата-центры. Свои дата-центры должны появляться у всех крупных госпиталей или крупных диагностических центров, объединяющих по несколько поликлиник.
Данные, записанные в специальные базы, в хранилища, становятся капиталом, на котором можно зарабатывать деньги для здравоохранения. Формирующийся рынок Big Data можно разделить на несколько секторов: • использование Big Data для аналитики и повышения эффективности собственной работы; • продажа Big Data сторонним агентам; • накопление Big Data посредниками для перепродажи разным агентам; • предоставление услуг по аналитике клиентам, дающим доступ к своим Big Data.
По аналогии с тем, как экономику сегодня называют Data Driven-экономика, медицина также уже не просто медицина, а Data Driven-медицина. Это привело к появлению термина «экосистема» медицинских Big Data. При этом нужно учитывать, что экосистема Big Data взаимодействует с социумом и влияет на него [12]. Меры по информационной трансформации здравоохранения активно разрабатываются и выполняются Минздравом РФ, как пример, было выделено почти 500 млн рублей на аренду площадей дата-центров для медицинских Big Data [13, 14, 15].
Время – это тот фактор, который будет играть ведущую роль в условиях IoT и аналитики Big Data в медицине. Время пребывания в стационаре будет сокращено до возможного минимума, время постановки диагноза будет сокращено до минимума, время реагирования на вспышку эпидемии сократится до минимума, время амбулаторного ведения пациента перейдет в режим 24/7/365. В настоящее время проводится исследование по анализу медицинских Big Data «Case-study Big Data: iHealthCare Optimization» Академического Партнерства Dell ЕМС, Владивостокского государственного университета экономики и сервиса, с участием Санкт-Петербургской ИТ-компании СП.АРМ, Медицинская информационная система «qMS», среда Phyton (данные находятся в процессе публикации) [16, 17]. Результаты исследования были доложены на Ежегодной стратегической сессии Экспертно-аналитического центра РАНХиГС о перспективах социально-экономического развития Российской Федерации, в ходе круглого стола «Здоровье человека и экология» (2 февраля 2017 г.).
В настоящее время в рамках исследования «Третья волна» («Third Wave»), проводимого Академическим Партнерством Dell EMC с 2015 года [18, 19, 20, 21], получены новые данные по текстовой аналитике. В частности на рис. 1 и рис. 2 показано сравнение стран по упоминанию ключевых слов в Google «3D принтер / 3D printing» и «роботы / robotics». На рисунке 3 показана динамика перехода к 2015 году числа ключевых слов в Google из одного кластера в другой, при этом значимое повышение упоминания в Интернете обнаружено для ключевых слов «облачные технологии / cloud computing». Эти данные косвенно отражают прорыв стран в ходе смены технологического уклада.
Рис. 1. Распределение упоминания ключевых слов «3D принтер / 3D printing» по странам, исследование «Third Wave», Dell EMC External Research and Academic Alliances, 2017.
Рис. 2. Распределение упоминания ключевых слов «роботы / robotics» по странам, исследование «Third Wave», Dell EMC External Research and Academic Alliances, 2017.
Рис. 3. Итоговая таблица по сравнению кластерного анализа морфологической матрицы за 2008 и 2015 годы, исследование «Third Wave», Dell EMC External Research and Academic Alliances, 2017 [18].
Как уже было упомянуто, новый технологический уклад информационной эры меняет все социальные и экономические процессы. На рис. 4 показано, что новый уровень зрелости социума меняет правила функционирования социальной системы.
Рис. 4. Влияние революции IoT на социум. Исследование «Third Wave», Dell EMC External Research and Academic Alliances, 2017.
Эту информационную трансформацию можно описать, как пространственно-временное развертывание системы, когда высвобождается много времени и много людей. IoT и аналитика Big Data ускоряют течение всех процессов в экономике, медицинская помощь оказывается быстрее, качество жизни людей повышается, рабочую силу вытесняют роботизированные комплексы. В итоге, остается много «пустого времени», включая «третий возраст» пожилых людей, которые живут дольше, с возрастающими шансами отсрочки во времени инвалидизации. Этот ресурс «лишнее время и лишние люди» можно и нужно использовать для экономического роста. Такое понимание ситуации можно обозначить, как «замкнутый круг» экономического роста с наполнением высвободившегося времени и новой занятостью высвободившейся рабочей силы. Либо ситуацию можно воспринимать как «порочный круг» и стремиться избавляться от лишнего социального бремени, что сейчас можно услышать в речах некоторых государственных лиц, включая предложения ввести налог для безработных и ограничить безработных в бесплатном медобслуживании.
Можно схематично представить этот «порочный круг» на примере распределения числа работающих и неработающих в России. Если идти по пути отсеивания лишнего времени и лишних людей из экономического контура, то в итоге наступит полный коллапс, и развертывания новой социальной системы не произойдет, а нация может быть полностью уничтожена.
Если же «капитализировать будущее», искать новые ниши занятости в новом контуре IoT, создавать для этого законодательные и налоговые условия для роста, то есть если помогать системе в ее процессе развертывания в пространстве и времени, то процесс информационной трансформации пройдет успешно. Можно определить ряд вопросов, на которые особо следует обратить внимание.
Пути укрепления экономики, ориентированной на человеческий фактор. Колесниченко О.Ю., 2013.
Таким образом, в процессе смены технологического уклада медицину и здравоохранение нужно рассматривать и как отдельную отрасль, подвергающуюся общим для всех отраслей проблемам трансформации, так и как область высшего уровня в иерархии государственных областей экономики, которая имеет влияние на функционирование всей социальной системы.
Можно определить две тактические задачи: • наблюдение, где идет интенсивное развертывание с высвобождением времени и людей (этот процесс идет и в медицинской сфере), с анализом кризисных моментов; • создание условий, чтобы не мешать развертыванию социальной системы информационного технологического уклада с высвобождением времени и людей, то есть не цепляться за старые подходы в поиске мер выхода из кризиса.
Стратегической задачей можно обозначить меры по строительству и укреплению новых контуров социальной системы в пространстве «лишних людей и лишнего времени», с пониманием, что это новый и мощный экономический ресурс. Это означает «агрегатный фазовый переход в отраслях экономики», включая здравоохранение, с Облачными технологиями и телемедициной.
Рекомендации для включения в итоговый отчет по круглому столу стратегической сессии Экспертно-аналитического центра РАНХиГС о перспективах социально-экономического развития Российской Федерации:
Рекомендовано
1. Установление в качестве одного из приоритетных направлений в здравоохранении развития Облачных технологий с гибридной архитектурой (совмещение общедоступной, открытой части и закрытой паролем части) и с виртуализацией (виртуализация серверов, сети, компьютеров, ЦОД). Облачные технологии, дата-центры (ЦОД), суперкомпьютеры и аналитика Больших данных являются новыми базовыми звеньями инфраструктурной организации здравоохранения государства.
2. Создание единой, государственной, многофункциональной, облачной платформы для здравоохранения (по аналогии с платформами Amazon, Microsoft, VMware, IBM) с концентрацией на ней данных, сервисов, аналитики. Развитие этой платформы как государственного ресурса для всеобъемлющего сопровождения всех процессов в здравоохранении по принципу Context-as-a-Service, с перспективой разработки на ресурсах платформы искусственного интеллекта.
3. Формирование внутрироссийского рынка медицинских Больших данных (Big Data) на максимально возможной открытой основе, с доступом к аналитике Больших данных для научных исследовательских кругов бесплатно. Способствование тому, чтобы Большие данные стали ресурсом заработка для системы здравоохранения через их регулируемую продажу сторонним агентам для коммерческой аналитики.
4. Ориентация экономики здравоохранения на внешний амбулаторный контур, создание индивидуально-ориентированных ИТ-маршрутов медицинского сопровождения каждого гражданина, используя результаты научной аналитики Больших данных с медицинских информационных систем.
5. Стимулирование среди врачей и среднего медперсонала перехода в сектор телемедицинских, дистанционных услуг с созданием государственных рабочих телемедицинских мест и возможностей работы удаленно на дому, что позволит избежать протестных настроений безработных медиков, теряющих рабочие места в сокращаемых медицинских учреждениях, а также сформирует базовый рынок для миграции здравоохранения в облачные сервисы.
Список литературы
1. Реализация мер по выходу из кризиса и модернизация российской экономики. Министерство экономического развития Российской Федерации.
2. Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года. Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 17 ноября 2008 г. N 1662-р.
3. Klaus Schwab. The Age of Adaptation. Project Syndicate. Feb 19, 2015.
4. Вайно А.Э. Капитализация будущего// Вопросы экономики и права, 2012. 4:42-57.
5. Тоффлер Э. Третья волна: Пер. с англ./ Toffler A. The Third Wave, (1980). М.: Издательство АСТ, 2004. 781 с.
6. The Global Risks Report 2016. 11th Edition. World Economic Forum, Geneva.
7. The Global Risks Report 2017. 12th Edition. World Economic Forum, Geneva.
8. Колесниченко О.Ю., Смородин Г.Н., Присяжная Н.В., Мякинькова Л.Л., Колесниченко Ю.Ю., Литвак Н.Д. IoT-социум: какое общество будет объектом изучения?// Тезисы для VII Грушинской конференции ВЦИОМ, РАНХиГС, 2017, в процессе публикации.
9. Vermesan O., Friess P. Digitising the Industry. Internet of Things Connecting the Physical, Digital and Virtual Worlds // River Publishers Series in Communications. Vol. 49. River Publishers, Denmark-Netherlands, 2016.
10. Manyika J., Ramaswamy S., Khanna S., Sarrazin H., Pinkus G., Sethupathy G., Yaffe A. Digital America: A tale of the haves and have-mores // McKinsey Global Institute Report. New York, United States. December 2015.
11. Dockstader L. 3D printing in healthcare blends medical and consumer devices. Techtarget.com. March 2017.
12. Колесниченко О.Ю., Смородин Г.Н. Большие данные: социальные вызовы// Тезисы V социологической Грушинской конференции «Большая социология: расширение пространства данных»;12-13 марта 2015 г. Материалы конференции. М: ВЦИОМ, 2015. C. 26-29.
13. Выступление Министра здравоохранения В.И. Скворцовой на расширенном заседании Коллегии Минздрава России. Москва, 20 апреля 2016.
14. Выступление Министра здравоохранения В.И. Скворцовой на заседании Совета по стратегическому развитию и приоритетным проектам, Москва, 13 июля 2016.
15. Выступление Министра здравоохранения В.И. Скворцовой на заседании Совета по стратегическому развитию и приоритетным проектам, Москва, 31 августа 2016.
16. Колесниченко О.Ю., Мазелис А.Л., Николаев А.Э., Пулит В.В., Смородин Г.Н., Колесниченко Ю.Ю. iПациент (Intranet-пациент) в медицинских информационных системах. Социология медицины, 2017, в процессе публикации.
17. Olga Kolesnichenko, Gennady Smorodin, Andrey Mazelis, Alexander Nikolaev, Lev Mazelis, Alexander Martynov, Valeriy Pulit, Sergey Balandin, Yuriy Kolesnichenko. iPatient in Medical Information Systems and future of Internet of Health// 20th Conference of Open Innovations Association FRUCT, 2017, в процессе публикации.
18. Колесниченко О.Ю., Смородин Г.Н., Яковлева Д.А., Мазелис Л.С., Баландин С.И., Колесниченко Ю.Ю. Текстовая аналитика Big Data. Второй этап исследования Dell EMC External Research and Academic Alliances. Тезисы докладов, электронная публикация. Национальный Суперкомпьютерный Форум 2016, 29 ноября – 2 декабря 2016. Россия, Переславль-Залесский. Статья 718. Секция: Прикладное программное обеспечение.
19. Колесниченко О.Ю., Смородин Г.Н., Яковлева Д.А., Мазелис Л.С., Колесниченко Ю.Ю. API-социология: оценка глобальных деструктивных влияний на глокализационную ситуацию //Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. 2016. № 6 (136). С.30-51. DOI: 10.14515/monitoring.2016.6.03.
20. Olga Kolesnichenko, Gennady Smorodin, Dariya Yakovleva, Lev Mazelis, Oleg Zhurenkov, Yuriy Kolesnichenko. Text Big Data Analytics: exploring API opportunity. 10th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies – AICT-2016. Qafqaz University, Azerbaijan, Baku, 12-14 October 2016. The Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). pp. 37-41.
21. Olga Kolesnichenko, Gennady Smorodin, Dariya Yakovleva, Lev Mazelis, Sergey Balandin, Yuriy Kolesnichenko. Text Big Data Analytics case study «Third Wave»: Internet of Words// S. Balandin, T. Tyutina, Proceedings of the 19th Conference of Open Innovations Association FRUCT, University of Jyvaskyla, Jyvaskyla, Finland. ISSN 2305-7254, ISBN 978-952-68397-5-2, 420 p., Publisher: FRUCT Oy, Helsinki, Finland e-ISSN 2343-0737. November 7-11, 2016. pp. 88-98.
Составлено: О.Ю. Колесниченко
Справка об авторах исследований «Third Wave» и «iHealthCare Optimization» Dell EMC External Research and Academic Alliances:
О.Ю. Колесниченко, главный редактор информационного Бюллетеня «Анализ безопасности», кандидат медицинских наук, Москва; E-mail: [email protected]
Г.Н. Смородин, Руководитель Академического Партнерства Dell ЕМС в России и СНГ (Dell EMC External Research and Academic Alliances), кандидат технических наук, MBA, Санкт-Петербург; E-mail: [email protected]
Д.А. Яковлева, аспирант кафедры математики и моделирования Владивостокского государственного университета экономики и сервиса, Владивосток; E-mail: [email protected]
Л.С. Мазелис, заведующий кафедрой математики и моделирования Владивостокского государственного университета экономики и сервиса, доктор экономических наук, профессор, Владивосток; E-mail: [email protected]
А.Л. Мазелис, доцент кафедры математики и моделирования Владивостокского государственного университета экономики и сервиса, кандидат физико-математических наук, Владивосток; E-mail: [email protected]
А.Э. Николаев, магистр кафедры математики и моделирования Владивостокского государственного университета экономики и сервиса, Владивосток; E-mail: [email protected]
С.И. Баландин, Президент Ассоциации Открытых Инноваций «FRUCT» (Finnish-Russian University Cooperation in Telecommunications), профессор Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики (Университет ИТМО) и Технологического университета Тампере (Tampere University of Technology, Finland), PhD, MBA, Санкт-Петербург; E-mail: [email protected]
Ю.Ю. Колесниченко, директор информационного портала «Бюллетень «Анализ безопасности», www.SecurityAnalysisBulletin.com, Москва; E-mail: [email protected]
В.В. Пулит, ведущий системный аналитик компании «СП.АРМ», кандидат химических наук, Санкт-Петербург; E-mail: [email protected]
| |
| | | | | | | | | | |
|
|
|
|
Исследование в области API-социологии, открытые данные, часть 9
Исследование в области API-социологии, открытые данные, часть 8
Исследование в области API-социологии, открытые данные, часть 7
ТА ЗЕМЛЯ, ГДЕ ПЛАЧУТ ЖЕНЩИНЫ, БУДЕТ ПРОКЛЯТА
Исследование в области API-социологии, открытые данные, часть 6
Павел Грудинин: программа большинства
Исследование в области API-социологии, открытые данные, часть 5
Исследование в области API-социологии, открытые данные, часть 4
Исследование в области API-социологии, открытые данные, часть 3
Исследование в области API-социологии, открытые данные, часть 2
Исследование в области API-социологии, открытые данные, часть 1
ЖЕЛАЕМОЕ БУДУЩЕЕ
IoT-СОЦИУМ: КАКОЕ ОБЩЕСТВО БУДЕТ ОБЪЕКТОМ ИЗУЧЕНИЯ?
Массовые протесты начались в России
Лишние люди и лишнее время
|
|
| |