В Интернете накапливаются текстовые массивы, которые относят к категории Больших данных (Big Data) [1, 2]. Доступ к текстам осуществляется через API (Application programming interface, интерфейс программирования приложений). Этот инструмент позволяет делать социологические исследования с уклоном в медицинские области – психология, эпидемиология, социология медицины. Такие исследования можно отнести к «API-социологии».

Изучался один из уровней поведения социума как глобальной системы, связанной с Интернетом, – стрессовая реакция на происходящие процессы и события. В исследовании Академического партнерства ЕМС в России «Третья волна», названного так в честь философа Элвина Тоффлера [3], была собрана матрица из ключевых словосочетаний (КС) в процессе Data Mining (изъятие данных) через API Google и Яндекс, в привязке к 49 странам.

Стрессовую реакцию отражали КС: «crisis» / «кризис»; «inflation» / «инфляция»; «price increase» / «повышение цен»; «unemployment» / «безработица»; «dismissal» / «увольнение». По активности обсуждения в Интернете страны были разделены на 3 кластера методом кластерного анализа k-средних, после чего был проведен корреляционный анализ (по Пирсону) между численностью КС (исчислялись в миллионах) и данными ВОЗ по смертности (WHO Global Health Observatory data repository) по странам.

Сильные связи выявлены между частотой КС «crisis» / «кризис» и смертностью от сердечно-сосудистых и онкологических заболеваний, также сердечно-сосудистая смертность коррелировала с частотой упоминания КС «unemployment» / «безработица» и «dismissal» / «увольнение», что указывает на связь этих заболеваний с социально-экономическими процессами.